蒙特利尔和加利福尼亚州坎贝尔2024年9月12日/美通社/——来自ALL IN 2024:人工智能原生数据平台公司WEKA和标准普尔全球市场情报公司公布了第二份年度人工智能全球趋势报告的调查结果。这项全球研究由标准普尔全球市场情报公司(S&P global Market Intelligence)开展，受WEKA委托，调查了1500多名人工智能从业者和决策者，以了解影响人工智能采用和实施的潜在趋势。它还提供了对正在成为人工智能革命领导者的组织的关键实践的见解。
“从我们的2024年人工智能趋势研究中得出的最引人注目的结论之一是，自ChatGPT 3开始以及2023年初第一波生成式人工智能模型进入市场以来，发生了惊人的变化速度。标准普尔全球市场情报部门451 research首席研究分析师John Abbott表示:“在不到两年的时间里，生成式人工智能的采用已经超过了企业中的所有其他人工智能应用，定义了一批新的人工智能领导者，并形成了一个由专业人工智能和GPU云提供商组成的新兴市场。”“我们现在可以看到，与那些人工智能成熟度更高、收入、运营效率更高、产品创新上市时间更快的公司形成了直接的联系。”1
此外，新报告强调，尽管人工智能现在在全球组织中得到了更广泛的应用，但在成功大规模部署人工智能方面仍然存在障碍。在今年的报告中，数据架构是一个反复出现的主题，定义了第一波新兴的人工智能领导者，而许多企业仍在努力扩大规模。GPU可用性是另一个常被提及的挑战，而且地区差异仍然存在，这表明全球对AI的需求超过了对AI加速器和GPU的需求。许多组织已经成功地接受了超大规模云提供商提供的人工智能基础设施即服务产品，以及新兴的人工智能和GPU云市场，以克服这种供需缺口，并推动其生成式人工智能计划。
《2024年人工智能趋势报告》的主要发现包括:
人工智能应用在企业中越来越普遍
- 33%的受访者回答人工智能项目被广泛实施，并带来了巨大的商业价值，这一比例从去年的28%上升到了企业规模。
- 北美在企业采用人工智能方面处于领先地位，占北美企业的48%与亚太地区(26%)和欧洲、中东和非洲(25%)相比，表明人工智能已被广泛实施的事件。
- 产品改进和运营最终效率是关键的投资驱动因素，组织利用人工智能来提高产品或服务质量(42%)，目标是增加收入增长(39%)，提高劳动力生产率(40%)和IT效率(41%)，并加快整体创新步伐(39%)。
生成式人工智能迅速超越了其他人工智能应用
- 一个驷超过88%的组织正在积极研究生成式人工智能，远远超过其他人工智能应用，如预测模型(61%)、分类(51%)、专家系统(39%)和机器人(30%)。
- 生成式人工智能的采用呈爆炸式增长:24%的组织表示，他们已经将生成式人工智能视为部署在整个组织中的集成能力。37%的公司在生产中使用了生成式人工智能，但尚未扩大规模。只有11%的人根本不投资生成式人工智能。
许多人工智能项目无法扩展——遗留数据架构是罪魁祸首
- 平均而言，组织在试点阶段有10个人工智能项目，在有限部署阶段有16个项目只有6个被大规模部署。
- 数据质量是将人工智能项目投入生产时面临的最大挑战。
- 最常被提及的人工智能/机器学习部署的技术障碍是存储和数据管理(35%)，远远高于计算(26%)、安全(23%)和网络(15%)。这表明，薄弱的数据基础阻碍了许多组织的人工智能项目。
GPU可用性公司继续受到制约，影响基础设施决策
- 十分之四的组织表示，获得人工智能加速器是一个领先的公司30%的人将GPU可用性列为将人工智能模型投入生产的三大最严重挑战之一。
- 公司访问gpu的主要渠道:respo企业利用超大规模公共云(46%)和越来越多的GPU云服务提供商(32%)进行模型训练。
有限公司ncerns一关于AI的Enviro政府的影响仍然存在，但并没有减缓采用
- 近三分之二(64%)的组织表示，他们正在改变ncerned一人工智能/机器学习(ML)项目对其能源使用和碳足迹的影响;25%的人表示他们非常担心。
- 42%的组织表示，他们已经投资于节能的IT硬件/系统，以解决潜在的环境问题在过去12个月里，他们的人工智能计划对政府的影响。其中，56%的人认为这产生了“高”或“非常高”的影响。
WEKA联合创始人兼首席执行官Liran Zvibel表示:“就像之前的互联网、智能手机和云计算一样，人工智能代表了一种范式转变，将在商业和社会上留下不可磨灭的印记，并已经定义了新一代行业领导者和颠覆者。”“与过去的技术转型不同，人工智能的采用和成熟正以前所未有的速度增长。标准普尔全球《2024年人工智能趋势》报告的调查结果强调，第一波人工智能领导者已经通过加快组织和产品创新，加快上市时间，扩大了竞争优势，对他们的底线产生了积极影响。那些人工智能不够成熟的人有落后的风险。为了在人工智能时代生存和发展，组织必须找到值得信赖的技术合作伙伴，帮助他们跨越鸿沟，并确保他们能够灵活地适应未来带来的任何变化。”
要阅读标准普尔全球市场情报公司的2024年人工智能全球趋势研究，请访问www.weka.io/trends-in-AI。
标准普尔全球市场情报公司的《2024年人工智能全球趋势》报告的结果来自于2024年第二季度对企业、研究机构和构建人工智能技术、产品和解决方案的人工智能提供商的1519名人工智能/机器学习决策者/影响者的调查。该研究优先考虑了在以下行业的试点和生产环境中进行AI/ML项目的受访者:航空航天和国防、汽车、能源/石油和天然气、金融、政府、医疗保健、高等教育、IT和服务、生命科学、制造业、媒体/娱乐、电信、运输和物流以及公用事业。该报告还借鉴了标准普尔全球(S&P Global)进行的其他研究的背景知识。
WEKA正在为人工智能时代构建一种新的企业数据堆栈方法。WEKA®数据平台通过云和AI原生架构为AI基础设施设定了标准，该架构可以部署在任何地方，提供跨本地、云和边缘环境的无缝数据可移植性。它将传统的数据孤岛转换为动态数据管道，加速gpu、人工智能模型训练和推理以及其他性能密集型工作负载，使它们能够更有效地工作，消耗更少的能源，并减少相关的碳排放。WEKA帮助全球最具创新力的企业和研究机构克服复杂的数据挑战，以更快、更可持续的方式获得发现、见解和成果——包括《财富》50强中的12家企业。访问www.weka.io了解更多信息，或在linkedIn、X和Facebook上与WEKA联系。
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1451 Research，标准普尔全球市场情报的一部分，发现报告“人工智能的全球趋势”，2024年8月
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希望本篇文章《一项新的研究显示，生成式人工智能在企业中的应用已经超过了其他人工智能应用，催生了一批新的人工智能领导者和云提供商》能对你有所帮助！
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